UN-O

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前期調查與需求分析

第0-6個月

文獻回顧與理論整合

與教師、學生進行訪談調查

與專家(如指導教授)諮詢並確定研究重點

預期成果: 完成需求調查報告與文獻回顧報告,確認實驗設計與技術需求

原型系統設計與初步開發

第6-12個月

系統架構規劃與初步設計

開發「群組聊天+共編筆記」原型(如 PST-OAT、PST-OST 模式)

內部焦點團體測試

預期成果: 完成原型系統,收集初步使用者介面與互動流程反饋

系統優化與試點工作坊

第12-24個月

功能迭代、優化 AI 介入策略(如「裝傻」機制、多重角色切割)

整合不同情境教案(實體翻轉、線上課程)

舉辦小規模工作坊試點

預期成果: 試點工作坊數據收集、初步數據分析報告、內部及國內研討會成果發表

大規模實證與成果推廣

第24-36個月

與多所學校合作進行跨場域實證

深入採集討論記錄、評量量表數據

撰寫國際期刊論文並參與國際研討會

規劃成果公共化/產品化推廣

預期成果: 完成大規模實證研究、發表國際期刊論文、制定公共化與產品化計畫書

計畫初期將以系統性文獻回顧為基礎,整合現有關於 CSCL、HCI 與生成式 AI 對學生認知依賴的相關研究,明確定義「小組討論」中教師引導與學生自主發言的角色。透過與目標教學場域(大學、國中、高中)的教師與學生進行深度訪談,了解現行合作學習中的痛點,並確認實際需求。我們將與領域專家進行討論,進行小規模測試以確定後續原型系統設計與實驗的重點,並在過程中組建研究團隊。

根據前期調查結果,團隊將規劃系統架構,設計具備「自我與 AI 表達比例平衡」、「多重角色設定」以及「同步與非同步結合」等特性的原型系統。初期開發階段以「群組聊天+共編筆記」模式為主,完成基本功能後邀請校內使用者進行焦點團體測試,收集使用者介面、互動流程與 AI 介入策略的初步反饋,並作出相應調整。

進入第二年度後,根據初期測試反饋進行系統功能優化,調整 AI 介入策略(例如透過「裝傻」機制降低學生對工具的過度依賴),並設計適用於不同課程情境的教案,如實體翻轉課程與線上大班制翻轉教育。此階段將舉辦多場試點工作坊,涵蓋不同年齡層(大學生、現職老師及中小學學生),透過試點收集數據,並初步運用統計分析方法驗證生成式 AI 介入對學生批判性思考及認知依賴的影響,形成初步分析報告。

第三年度計畫將擴大實證場域,希望能與多所學校合作,在實際課程中嵌入系統並進行行動研究。此階段將聚焦於多樣化情境下的數據收集與深入分析,細分學生因個人差異所呈現的依賴現象,並採用質量混合研究方法以獲得更全面的實證結果。最終,團隊將整理成果撰寫國際期刊論文,並計畫在國際研討會上發表,同時規劃成果公共化與產品化,促使系統進一步推廣應用。